Data Scientist

Разрабатывал проекты на языке программирования Python и SQL:
- Выполнял предобработку данных:
поиск и замена пропусков, замена типа данных, поиск дубликатов, категоризация данных (Pandas);

- Исследовательский анализ данных:
графики, срезы и матрица диаграмм рассеяния(Matplotlib, query, scatter_matrix);

- Статический анализ данных:
описательная статистика, проверка гипотез(numpy, scipy(st.ttest_1sampl, st_ttest_ind, st_ttest_rel);

- Машинное обучение (обучение с учителем):
модели классификации и регрессии, качество моделей, дисбаланс классов(DesisionTreeClassifier, RandomForestClassifier, LogisticRegression, OrdinalEncoder, StandarsScaler, f1_score, roc_auc_score, accuracy_score);

- Линейная алгебра:
векторные и матричные операции, линейная регрессию изнутри( numpy as np,distance.cityblock, distance.euclidean, matrix.T);

- Численные методы:
градиентный бустинг, скорость работы, точность результата, (LGBMRegressor, CatBoostRegressor, RMSE);

- Временные ряды:
ресемплинг, разложение временного ряда на тренд, сезонность и остаток, прогнозирования временных рядов(trend, seasonal, resid, shift, rolling, LinearRegression);

- Машинное обучение для текстов:
лемматизация слов, мешок слов, слов список N-грамм, стоп-слова для русского языка, TF-IDF, языковые представления(Mystem, CountVectorizer, stopwords, TfidfVectorizer);

- Извлечение данных:
SQL, фреймворк Spark.

Выполнение расчетов разделов проектной документации по шельфовым проектам и требованиях к их содержанию;
Обеспечение правильности технических решений, расчетов и соблюдение действующих нормативных документов;
Проведение Авторского надзора в Карском море на поисково-разведочной скважине морской платформе.

Ежедневная отчетность, передачи актов выполненных работ и другой документации, в офис Заказчика по каналам связит
Координация деятельности Буровых и Сервисных подрядчиков на скважина.